IB五月统考取消，这里有与IB高管沟通的重要信息汇总！
正文 苏媛 Shirley Su ｜编辑 龚琴 Helen
关于校内作业／评估（IA）对分数等级之影响：
Q：一个本占比20%-40%的校内作业／评估，现在重要性大幅度上升，在决定最终的等级时起到极其重要的作用（举例来说，可能权重甚至上升到了80%？），是否无奈但以此决定最终成绩必合理？
A：IA是IB的特色元素之一，也是IB强调学生探究、自主学习和学术诚信的重要部分，它来部分决定考生的最终成绩，是合理的。这是IB在此阶段能拿到的最能代表学生努力和学术水准的最重要的证据。
Q：有些学校已经提交了IA，有些学校在3月27日获知IB消息后，可能会对校内作业IA有进一步的修改。考虑到这些学校 1）意识上，对IA之重要性大为提高 2）时间上，比已提交作业／评估之学校多了近一个月的时间准备，IB是否会进行数据分层(stratify the data)，确保公平？
A: 事实上，我们已经接收到了不少学校的消息，告诉我们他们会延迟提交IA，进行加工润色，甚至有的学校已经明确告诉我们，他们在线上教学中不会再教授任何其他的内容，只会专注学生的IA辅助
。我不能说这是不诚实的，但是作为学校，应该确保整个过程的公平公正，这对最终IB给出全球认可的分数也是极其重要的。我已将我获得的这些信息转至Cardiff评估总部，关于IA提交先后时间对于最终分数的影响是会被考虑在内的。Cardiff总部正在就可能的各种因素对最后成绩和等级造成的影响进行复杂的算法计算和模型建立。
我想说，感谢那些已经按时提交IA的学校，也希望那些尚未提交作业的学校在确保学术诚信的原则下尽可能及早提交，这对于考官的阅卷和Cardiff总部进行模型调整是很重要的。
关于校内作业／评估（IA）和（已取消的）校外评估（EA）之关系对最终分数等级之影响：
Q：在过往考评中，我们知道部分学生的校内作业／评估IA可能完成得一般，但是最终的大考准备得充分，成绩非常好，最后也有可能拿到7分满分；当然也有部分校内作业／评估IA完成得很好，但是大考分数不理想的，最后等级有可能被调低。对于考试型选手，亚洲（比如中国内地、香港、日本、韩国）学生在数学、物理等科目校外考试和校内作业IA论文写作相比一般有更出色的表现，这些不同群体的优势和历史情况是否会被考虑在内？
A：我们在香港地区工作了多年，也深知中国内地的学生情况，我们知道中国学生在特定的科目和评估方式中有传统的优势，这些在我们历年的数据库中都有记录和分析。我们在历史上积累的海量数据包括校内作业／评估（IA）和校外评估（EA）的相关性，以及不同学校、不同地区的学生在IA和EA的相关表现。基于过去的事实和数据，我们会预测如果在（已取消的）校外评估EA正常进行的情况下，本次2020年IB大考校内作业／评估IA和（已取消的）校外评估EA的趋势与关系，这是必须被考虑在内的。
关于学校预估分（Predicted Grade简称PG）对最后IB给出分数等级之影响
Q：在教学和预估分的给定中，作为老师，我们一般比较generous，更期待学生在最后冲刺阶段的乐观表现。我们也知道，老师的预估分和最后IB给出的分数经常出现差异。这次，从3月27日的官方指引中，我们感受到了校内作业／评估IA和学校预估分PG对于最后等级的重大影响，可能会提交一个更为乐观的预估成绩PG。对于IB，会否考虑学校过往的预估分PG和学生最终成绩Actual Grade的吻合度，以此来判断学校本次提供的预估分PG的准确性？
A1: 我们完全理解学校给出PG的各种考量。事实上，IB明白在很大程度上，学校给出的预估分PG和考生最终成绩是有一定出入的，所以在过往的50年中，IB真正动用到学校的预估分PG只有一次。（唯一一次，IB极大地考量了学校的预估分PG来给定最终的成绩）。希望学校在给出本次PG时，确保分数不要inflated，这对学校的声誉和IB的声誉是非常重要的。如果本次IB给出的分数日后在大学那里被证明存在水分，那么过往半世纪积累的口碑将受到影响，这是大家都不希望见到的情况。
A2: 正如在IB官网中的常见问答FAQ所提到的，数据库显示55%的学校给定的PG都至少出现了一个等级的偏差（如预估学生7，学生拿到6，或预估学生5，学生最终拿到7），所以IB对于学校给出的PG是采取非常谨慎的、审视的态度的。我们一定会考量学校过往PG给定的精确性accuracy和可靠性reliability，并将此因素纳入考生最终的等级评定算法中。对于全新的没有历史数据的学校，算法和模型也会考虑相关bian。
关于数据 (vast historical data)对最终分数评定（grade awarding）之影响
Q：取消考试的消息在3月23日晚上首先对考官发布，一个如此重要的决定在周日发布，是否负责而慎重？在IB给考官和学校的信中，我注意到两个最先并高频率出现的词组，即巨大的历史数据库vast historical assessment data和重要的数据分析significant data analysis，且IB对于data进行了清晰的分类，即学科历年数据subject data, 个体学校历年数据individual school data和已提交IA与尚未提交IA的比较数据comparative data。我想知道在多大的程度上这些数据将对考生最后的成绩产生影响，对于那些缺乏数据的新学校，IB会如何考虑？
关于学校、学生和家长的担忧
<span style="font-size: 15px;font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, " helvetica="" neue",="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;"="">Q：IB是否收集了足够的意见、建议和数据，以期让最重要的持份者学生、家长和老师对考试取消和最终分数给定尽可能满意？
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